Cinco mitos sobre IA e educação

Fonte: Cinco mitos sobre IA e educação | Relatório Stanford

Será que a IA realmente vai substituir os professores? Isso sufoca a criatividade? Mais IA é melhor? Especialistas de Stanford opinam sobre suposições comuns.

Quando você pensa em IA em salas de aula, quais emoções surgem? Ceticismo? Surpresa? Curiosidade? Medo?

À medida que a IA permeia cada vez mais todos os aspectos de nossas vidas, educadores, estudantes, pais, formuladores de políticas e pesquisadores estão retornando a questões fundamentais sobre aprendizagem e escola.

No inverno de 2025-2026, o Acelerador de Aprendizagem de Stanford organizou cinco eventos reunindo líderes para discutir como a IA pode apoiar o aprendizado, como desenvolver ferramentas eficazes de IA, como proteger os jovens dos riscos da IA e o que deve permanecer fundamentalmente humano. As conversas desafiaram cinco mitos comuns sobre IA e educação.

1. Mito: A IA substituirá os professores.
Realidade: Em um mundo cada vez mais centrado na tecnologia, a conexão humana é indispensável.

Um dos medos mais persistentes sobre IA e educação é que a tecnologia eventualmente substitua os professores. Mas os palestrantes disseram o contrário: em um mundo cada vez mais digital, a sala de aula é mais vital do que nunca como espaço para relacionamentos humanos e comunidades de pares.

“Sabemos que a aprendizagem é fundamentalmente cultural e social”, disse Daniela Di Giacomo, professora associada da Universidade de Kentucky, na quarta Cúpula anual AI+Educação, coorganizada com o Instituto de Stanford para Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano (HAI). “[Quando] pensamos em como as pessoas aprendem em uma era digital e hiperpartidária, isso deveria amplificar a necessidade de uma instrução pedagógica melhor.”

O professor Mike Taubman, que atua como líder de inovação em IA na Uncommon Schools, concordou. “A sala de aula está assumindo uma dimensão quase sagrada para mim agora, onde as pessoas se reúnem para serem jovens e humanas juntos, crescer juntos e aprender a discutir em um país muito complicado.”

Os professores também desempenham um papel fundamental para que os alunos obtenham valor das ferramentas de IA quando são usadas. No Dia de Aprendizagem da IA Impulsionada pela Juventude, um encontro de professores e alunos do ensino fundamental e médio organizado pela iniciativa Equity in Learning do Accelerator, Nathan Pierce, professor da Design Tech High School, sugeriu a ideia de que os professores poderão, eventualmente, desempenhar um papel mais de treinador.

“Fazer um adulto trabalhar com [um aprendiz] pode fazer com que ele trabalhe melhor nessa plataforma … o adulto precisa estar presente para motivá-los e engajá-los”, disse Susanna Loeb, diretora do corpo docente da iniciativa SCALE do Accelerator.

2. Mito: A IA torna fácil demais trapacear.
Realidade: Precisamos repensar a avaliação.

Na conferência do Accelerator sobre Avaliação Responsável na Era da IA, em colaboração com a ETS, palestrantes reformularam as preocupações com trapaça como uma oportunidade para repensar fundamentalmente o que e como avaliamos.

“Precisamos ir além de pensar apenas em um teste como algo que fazemos no final”, disse Amit Sevak, CEO da ETS, uma das maiores organizações de testes educacionais do mundo, que projeta e administra o TOEFL, o Praxis e o GRE. Abordagens emergentes incluem avaliações formativas regulares e baseadas em dados; design baseado em cenários que testa a adaptabilidade; e personalização de testes com IA. As melhores práticas para qualquer avaliação que envolva IA incluem co-design com educadores e supervisão humana contínua.

“Acho que os dias em que testávamos apenas o conhecimento memorístico em uma questão de lição de casa provavelmente acabaram. Mas essas questões mais delicadas sobre síntese, análise e integração, que você pode responder em um framework em camadas e múltiplas etapas – são essas coisas para as quais as ferramentas [de IA] são efetivamente inúteis”, disse Paul Nuyujukian, professor assistente de neurociência em Stanford, na terceira Cúpula Anual Accelerate Edtech Impact Summit do Accelerator. “O bonito é que essa é a intuição que você realmente quer transmitir na sua sala de aula.”

Dan Schwartz, reitor da Escola de Pós-Graduação em Educação de Stanford (GSE) e diretor docente do Accelerator, concordou. “Nossas bases de conhecimento, nossas ferramentas, nossas circunstâncias, nossos empregos continuam mudando, então precisamos de instrução que produza aprendizes adaptativos e avaliações que possam perceber.”

3. Mito: IA sufoca a criatividade.
Realidade: Com design intencional, a IA pode ser uma ferramenta para estimular a criatividade, mas precisamos ter cuidado com possíveis desvantagens.

Na Cúpula AI+Educação, Mehran Sahami, chefe do departamento de ciência da computação de Stanford, desafiou a suposição de que a IA mata a criatividade. “Muitos críticos dizem que a IA [é] apenas treinada com certas informações e [ela] só pode regurgitar essas informações … O que fazemos durante a maior parte da educação? Exatamente a mesma coisa. E, de alguma forma, esperamos que os estudantes consigam gerar resultados inovadores.” A questão, argumentou ele, é encontrar maneiras de a IA ajudar os humanos a produzir ideias novas e criar experiências de aprendizado que focem no processo de criação em vez do produto.

Hari Subramonyam, afiliado docente do Accelerator, mostrou como a IA pode expandir possibilidades criativas para os estudantes. “A IA pode fornecer a infraestrutura para baixar o nível de criação e ajudar os alunos a começar”, disse ele, apresentando exemplos como ferramentas de animação que permitem a exploração prática de conceitos de física. Também pode “elevar o teto” do que é tecnicamente viável, permitindo que os aprendizes foquem no pensamento de ordem superior. “A criação ajuda os aprendizes a organizar e estruturar o conhecimento de maneiras mais significativas e utilizáveis, e a IA deve apoiar isso”, disse ele.

No entanto, palestrantes alertaram que usar IA para tarefas criativas pode sair pela culatra. Guilherme Lichand, afiliado do Accelerator Faculty, compartilhou pesquisas de escolas de ensino fundamental II no Brasil mostrando que, embora a assistência de IA ajudasse os alunos em tarefas criativas imediatas, ela levava a um desempenho significativamente pior em tarefas subsequentes quando a IA era removida. “Você começa a pensar que a IA é mais criativa que você”, explicou, ressaltando a importância do design intencional.

4. Mito: Quanto mais novas ferramentas de IA para aprendizado, melhor.
Realidade: É fácil criar uma ferramenta de IA, mas mais difícil criar uma respaldada por ciência ou pesquisa.

“Democratizamos a capacidade de criar produtos”, disse Susan Athey, afiliada do Accelerator, professora da Stanford Graduate School of Business e conselheira do Banco Mundial. “Pessoas que têm ideias, mesmo pessoas não técnicas … Agora podem tornar suas ideias realidade. Isso é muito empolgante. Mas o que isso está começando a parecer no terreno é que agora temos pilotos demais e ainda não implementações eficazes o suficiente.”

5. Mito: Banir a IA das salas de aula é a melhor forma de proteger os alunos de seus riscos.
Realidade: a IA veio para ficar. Integrá-la de forma responsável – com diretrizes éticas e alfabetização em IA – preparará os alunos para prosperar.

Setenta e dois por cento dos alunos do ensino fundamental e médio usam rotineiramente IA generativa, mas apenas 28% conseguem descrever com precisão como ela funciona, citou Ronit Levavi Morad, diretora sênior do Google Research, na Cúpula AI+Educação. Como garantir a segurança dos jovens com ferramentas que eles podem não entender, que não são necessariamente projetadas para eles e que são frequentemente usadas fora do contexto escolar? “Qual é o equilíbrio entre ‘proteger nossos filhos’ e ‘preparar nossos filhos’? Essa é uma tensão real vivida diariamente nas salas de aula e nas casas”, disse Winthrop.

Palestrantes em eventos e painéis mencionaram lições aprendidas com tecnologias anteriores, como as redes sociais, que as escolas inicialmente ignoraram ou proibiram. “Esta é apenas a versão mais recente do que estará na vida deles, e ou ensinamos a usá-la, ou elas serão usadas por ela”, disse Kirsten Baesler, secretária assistente dos EUA para educação fundamental e secundária, na Cúpula de Impacto Accelerate Edtech.

O caminho a seguir exige tanto medidas de segurança quanto educação em alfabetização em IA. Erin Mote, CEO da InnovateEDU, argumentou que “segurança não é a contrapolaridade da inovação.” Em vez disso, por meio do foco na segurança, “podemos realmente desbloquear os tipos de casos de uso positivos em IA, nas escolas e na educação, que nos levam além do medo e nos aproximam do conhecimento, e dos tipos de experiências de aprendizagem que queremos para os jovens.”

O programa “carteira de motorista IA” da Taubman exemplifica essa abordagem. “A ideia é mapear essa experiência típica da adolescência de tirar a carteira de motorista nesse momento de IA”, disse ele. “A ideia toda, como você pode imaginar, é colocar os alunos no banco do motorista e não no do passageiro quando se trata de IA.” O impacto do programa: “Eles começam a perceber que suas vozes importam agora e podem começar a participar da formação deste mundo para o qual estão se formando.”

Da mesma forma, o jogo AI Quests, co-criado por estudiosos de Stanford e uma equipe do Google Research, tem como objetivo transformar os estudantes de usuários passivos de IA para pensadores críticos, disse Victor Lee, líder docente de AI+Education no Accelerator e co-criador do jogo. “Estamos posicionando alunos e educadores para terem um senso de agência sobre como usamos a IA, como criamos IA e como avaliamos a IA.”